什么是大数据?

大数据定义

大数据是指的数据集非常大,复杂的是传统管理和分析工具没有完全能够分析数据并绘制出相关的结论/结果。

根据研究公司 Bersin by Deloitte.,大数据涉及“巨大的数据集,范围为数据的exabytes,其中数据在卷上不断增加;数据集中的数据的速度在速度和挥发性中增加;而且,数据的变化越来越大。“

HR技术专家Stefan Strohmeier教授表示,大数据由三维型号 - 体积,品种和速度定义。卷是键,大数据通常是指一个TberBeTe或更多的数据集。繁文是指包含两个结构化数据,该数据是组织成预定模型的数据,例如表和非结构化数据,这是没有一致组织的数据。最后,速度是指数据生成的速度增加,需要以实时或近实时方式分析此数据。

在人力资源函数中,根据Strohmeier教授,数据可用性爆炸,但尚未使其符合大数据的速度,品种和速度。

麦肯锡全球研究所 说大数据可以以五种广泛的方式增加价值:通过通过允许通过增加可用的数据源的数量来提高可变性和允许公司通过允许更高的最终用户的数据来源来提高性能来增加信息透明和可用的信息因此,通过允许更大的基于证据的决策和最终提高下一代产品和服务的发展,更具量身定制的产品。

在人力资源部门之外,大数据的概念具有各种领域的应用。这 大型特罗龙撞机 在CERN中提供40万次的数据,从1.5亿传感器中提供40万次。 2012年,美国政府宣布了 创建大数据研究和发展研究所 这看起来如何使用大数据来提高政府效率并帮助它解决当代问题。